Análisis de Redes Sociales con Python

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Análisis de Redes Sociales con Python

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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción al Análisis de Redes Sociales
Lección 1 - ¿Qué son las redes sociales?
Lección 2 - Importancia del análisis de redes sociales
Lección 3 - Introducción a Python para análisis de datos

Módulo 2: Preparación de Datos
Lección 1 - Recopilación de datos de redes sociales
Lección 2 - Limpieza y preprocesamiento de datos
Lección 3 - Visualización de datos en redes sociales

Módulo 3: Análisis de Redes Sociales
Lección 1 - Creación de grafos de redes sociales
Lección 2 - Medidas de centralidad en redes sociales
Lección 3 - Detección de comunidades en redes sociales

Módulo 4: Aplicaciones Prácticas
Lección 1 - Análisis de sentimiento en redes sociales
Lección 2 - Predicción de tendencias en redes sociales
Lección 3 - Casos de estudio y ejemplos prácticos

Módulo 5: Proyecto Final
Lección 1 - Presentación de proyecto
Lección 2 - Implementación y análisis de resultados
Lección 3 - Conclusiones y recomendaciones
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Evaluación general del curso:

Módulos y clases

Módulo 1: Introducción al Análisis de Redes Sociales

Clase en text

Lección 1.1 : Introducción

Módulo 2: Preparación de Datos

Módulo 3: Análisis de Redes Sociales

Módulo 4: Aplicaciones Prácticas

Módulo 5: Proyecto Final

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