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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción al Big Data
Lección 1 - ¿Qué es Big Data?
Lección 2 - Importancia del Big Data en la actualidad
Lección 3 - Principales retos y oportunidades del Big Data

Módulo 2: Fundamentos de Data Analytics
Lección 1 - Conceptos básicos de Data Analytics
Lección 2 - Herramientas y tecnologías para Data Analytics
Lección 3 - Proceso de análisis de datos en Big Data

Módulo 3: Procesamiento de Datos en Big Data
Lección 1 - Introducción a frameworks de procesamiento de Big Data
Lección 2 - Apache Hadoop y MapReduce
Lección 3 - Apache Spark para procesamiento de datos en tiempo real

Módulo 4: Visualización de Datos en Big Data
Lección 1 - Importancia de la visualización de datos en Big Data
Lección 2 - Principales herramientas de visualización de datos
Lección 3 - Mejores prácticas para la visualización de datos en Big Data

Módulo 5: Casos de Estudio en Big Data Analytics
Lección 1 - Casos de uso de Big Data en diferentes industrias
Lección 2 - Aplicaciones de Big Data en la toma de decisiones empresariales
Lección 3 - Ejemplos de éxito en la implementación de Big Data Analytics
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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Introducción al Big Data

Módulo 2: Fundamentos de Data Analytics

Módulo 3: Procesamiento de Datos en Big Data

Módulo 4: Visualización de Datos en Big Data

Módulo 5: Casos de Estudio en Big Data Analytics

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