Módulo 1: Introducción a Data Analytics en la toma de decisiones financieras
Lección 1 - Fundamentos de Data Analytics
Lección 2 - Importancia de Data Analytics en la toma de decisiones financieras
Lección 3 - Herramientas y técnicas de Data Analytics en el ámbito financiero

Módulo 2: Análisis de datos financieros
Lección 1 - Análisis descriptivo de datos financieros
Lección 2 - Análisis predictivo en el ámbito financiero
Lección 3 - Análisis de tendencias y pronósticos financieros

Módulo 3: Data Visualization en Finanzas
Lección 1 - Principios de visualización de datos financieros
Lección 2 - Herramientas de visualización de datos en el sector financiero
Lección 3 - Creación de informes y dashboards financieros

Módulo 4: Data Mining y Machine Learning en Finanzas
Lección 1 - Introducción al Data Mining en Finanzas
Lección 2 - Aplicaciones de Machine Learning en el sector financiero
Lección 3 - Optimización de modelos predictivos en Finanzas

Módulo 5: Casos prácticos de Data Analytics en la toma de decisiones financieras
Lección 1 - Estudio de casos exitosos en el uso de Data Analytics en Finanzas
Lección 2 - Implementación de estrategias de Data Analytics en empresas financieras
Lección 3 - Desafíos y oportunidades en la implementación de Data Analytics en el sector financiero.