Módulo 1: Introducción a Data-driven Marketing
Lección 1 - ¿Qué es Data-driven Marketing?
Lección 2 - Importancia de Data Analytics en estrategias de marketing
Lección 3 - Principales herramientas y tecnologías para la recopilación y análisis de datos en marketing

Módulo 2: Recopilación y análisis de datos en marketing
Lección 1 - Métodos para la recopilación de datos en marketing
Lección 2 - Análisis de datos para la segmentación de clientes
Lección 3 - Técnicas para la visualización de datos en marketing

Módulo 3: Implementación de estrategias de marketing basadas en datos
Lección 1 - Personalización de campañas de marketing utilizando datos
Lección 2 - Automatización de marketing basada en datos
Lección 3 - Evaluación y optimización de estrategias de marketing con Data Analytics

Módulo 4: Casos de estudio y mejores prácticas
Lección 1 - Ejemplos de empresas que han tenido éxito con Data-driven Marketing
Lección 2 - Errores comunes en la implementación de estrategias de marketing basadas en datos
Lección 3 - Consejos y recomendaciones para una implementación exitosa de Data-driven Marketing

Módulo 5: Futuro del Data-driven Marketing
Lección 1 - Tendencias actuales en Data-driven Marketing
Lección 2 - Impacto de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning en el marketing basado en datos
Lección 3 - Retos y oportunidades del Data-driven Marketing en el futuro