Data Warehousing y Business Intelligence

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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción a la Ingeniería de Datos
Lección 1 - Conceptos básicos de la ingeniería de datos
Lección 2 - Procesamiento de datos en tiempo real
Lección 3 - Herramientas y tecnologías para la ingeniería de datos
Lección 4 - Arquitecturas de datos escalables

Módulo 2: Extracción, Transformación y Carga (ETL)
Lección 1 - Introducción a ETL y sus beneficios
Lección 2 - Procesos de extracción de datos
Lección 3 - Transformación de datos
Lección 4 - Carga de datos en almacenes de datos

Módulo 3: Modelado de Datos
Lección 1 - Introducción al modelado de datos
Lección 2 - Modelado dimensional
Lección 3 - Diseño de esquemas de datos
Lección 4 - Mejores prácticas en modelado de datos

Módulo 4: Procesamiento y Análisis de Datos
Lección 1 - Introducción al procesamiento y análisis de datos
Lección 2 - Herramientas para el análisis de datos
Lección 3 - Visualización de datos
Lección 4 - Creación de informes y dashboards

Módulo 5: Casos de estudio y prácticas
Lección 1 - Estudio de caso: Implementación de un almacén de datos
Lección 2 - Práctica: Desarrollo de un pipeline de datos
Lección 3 - Prueba de concepto: Creación de un modelo predictivo
Lección 4 - Presentación de proyectos y discusión de resultados
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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Introducción a la Ingeniería de Datos

Módulo 2: Extracción, Transformación y Carga (ETL)

Módulo 3: Modelado de Datos

Módulo 4: Procesamiento y Análisis de Datos

Módulo 5: Casos de estudio y prácticas

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