Deep Learning aplicado a la Visión por Computadora

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Contenido del programa:

Módulo 1: Introducción al Deep Learning

Lección 1 - Introducción al Deep Learning
Lección 2 - Redes Neuronales Artificiales
Lección 3 - Principios básicos de aprendizaje profundo

Módulo 2: Fundamentos de Visión por Computadora

Lección 1 - Introducción a la Visión por Computadora
Lección 2 - Aplicaciones de la Visión por Computadora
Lección 3 - Procesamiento de imágenes

Módulo 3: Convolutional Neural Networks (CNN)

Lección 1 - Fundamentos de las CNN
Lección 2 - Arquitecturas de CNN populares
Lección 3 - Transfer Learning y Fine-Tuning

Módulo 4: Aplicaciones de Deep Learning en Visión por Computadora

Lección 1 - Detección de objetos
Lección 2 - Segmentación semántica
Lección 3 - Reconocimiento facial

Módulo 5: Prácticas avanzadas en Deep Learning y Visión por Computadora

Lección 1 - Generación de imágenes
Lección 2 - Estilo de transferencia
Lección 3 - Adversarial Learning
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Evaluación general del curso:


Módulos y clases

Módulo 1: Introducción al Deep Learning

Módulo 2: Fundamentos de Visión por Computadora

Módulo 3: Convolutional Neural Networks (CNN)

Módulo 4: Aplicaciones de Deep Learning en Visión por Computadora

Módulo 5: Prácticas avanzadas en Deep Learning y Visión por Computadora

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