Módulo 1: Introducción al Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural
Lección 1 - ¿Qué es el Deep Learning?
Lección 2 - Aplicaciones del Deep Learning en el Procesamiento de Lenguaje Natural
Lección 3 - Herramientas y bibliotecas para Deep Learning en Python
Módulo 2: Fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural
Lección 1 - Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural
Lección 2 - Preprocesamiento de texto
Lección 3 - Representación de texto para modelos de Deep Learning
Módulo 3: Modelos de Deep Learning para Procesamiento de Lenguaje Natural
Lección 1 - Redes Neuronales Recurrentes (RNN) para NLP
Lección 2 - Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para NLP
Lección 3 - Transformadores y modelos de atención en NLP
Módulo 4: Entrenamiento de Modelos de Deep Learning para NLP
Lección 1 - Entrenamiento de modelos con Keras y TensorFlow
Lección 2 - Optimización de hiperparámetros
Lección 3 - Evaluación de modelos y métricas en NLP
Módulo 5: Aplicaciones Avanzadas de Deep Learning en Procesamiento de Lenguaje Natural
Lección 1 - Generación de texto con modelos de lenguaje
Lección 2 - Traducción automática con redes neuronales
Lección 3 - Análisis de sentimientos y clasificación de texto
Curso completo
¡con certificado!
Al finalizar este curso, recibirás un certificado digital.
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