Módulo 1: Introducción a Big Data
Lección 1 - ¿Qué es Big Data?
Lección 2 - Importancia de Big Data en la actualidad
Lección 3 - Principales desafíos al trabajar con Big Data

Módulo 2: Introducción a Hadoop
Lección 1 - ¿Qué es Hadoop y por qué es importante?
Lección 2 - Arquitectura de Hadoop
Lección 3 - Componentes principales de Hadoop: HDFS y MapReduce
Lección 4 - Instalación y configuración de Hadoop

Módulo 3: Introducción a Spark
Lección 1 - ¿Qué es Spark y por qué es utilizado en Big Data?
Lección 2 - Características y beneficios de Spark
Lección 3 - Arquitectura de Spark
Lección 4 - Instalación y configuración de Spark

Módulo 4: Procesamiento de datos con Hadoop y Spark
Lección 1 - Procesamiento de datos con MapReduce en Hadoop
Lección 2 - Procesamiento de datos en tiempo real con Spark Streaming
Lección 3 - Integración de Hadoop y Spark en un entorno de Big Data

Módulo 5: Análisis de datos con Hadoop y Spark
Lección 1 - Análisis de datos estructurados y no estructurados con Hadoop
Lección 2 - Uso de Spark SQL para consultas SQL en Spark
Lección 3 - Visualización de datos con herramientas como Apache Zeppelin

Este curso proporcionará a los estudiantes una introducción completa al mundo del Big Data utilizando las tecnologías Hadoop y Spark, permitiéndoles adquirir las habilidades necesarias para trabajar con grandes volúmenes de datos de manera eficiente y efectiva.