Módulo 1: Introducción al Web Scraping con Python
Lección 1 - ¿Qué es el Web Scraping y para qué se utiliza?
Lección 2 - Herramientas necesarias para realizar Web Scraping con Python
Lección 3 - Introducción a BeautifulSoup y requests

Módulo 2: Extracción de datos de redes sociales
Lección 1 - Scraping de Twitter con Python
Lección 2 - Scraping de Facebook con Python
Lección 3 - Scraping de Instagram con Python

Módulo 3: Extracción de datos avanzada
Lección 1 - Introducción a la extracción de datos de APIs
Lección 2 - Utilización de proxies en Web Scraping
Lección 3 - Extracción de datos de múltiples páginas web

Módulo 4: Manejo de datos y visualización
Lección 1 - Almacenamiento de datos extraídos en archivos
Lección 2 - Manipulación de datos estructurados con pandas
Lección 3 - Visualización de datos con matplotlib

Módulo 5: Consideraciones éticas y legales en el Web Scraping
Lección 1 - Aspectos éticos del Web Scraping
Lección 2 - Cumplimiento de los términos de servicio de las redes sociales
Lección 3 - Prevención de bloqueos y restricciones en el scraping de datos

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